مدلهای یادگیری ماشین میتوانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و دادههای ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...
بیشتردر علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشینهایی پرداخته میشود که با استفاده از مثالهای داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش میشود تا با بهره ...
بیشترروشهای یادگیری ماشین در حوزه رو به رشد علم داده استفاده و کاربرد بسیاری دارند. الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از روشهای آماری، برای طبقهبندی یا پیشبینی و کشف بینشهای کلیدی در پروژههای «داده کاوی» (Data ...
بیشترماشین لرنینگ چیست ؟. ماشین لرنینگ شاخهای از هوش مصنوعی و «علوم کامپیوتر» (Computer Science) است که در استفاده از دادهها و الگوریتمها برای تقلید از روشهای یادگیری انسانها تمرکز دارد و به تدریج ...
بیشترنحوهی ارتباط با یکدیگر. دادهکاوی فرایندی است که دو عنصر را دربرمیگیرد: پایگاه داده و یادگیری ماشین. اولی تکنیکهای مدیریت داده را ارائه میکند، درحالیکه دومی تکنیکهای تجزیهوتحلیل ...
بیشترداده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.
بیشتر«دادهکاوی» (Data Mining)، علمی میانرشتهای شامل الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روشهای آماری و «سیستمهای مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار میآید.
بیشترداده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
بیشتر۱ » عدد (Scalar)، بردار (Vectors)، ماتریس (Matrix) و تنسور (Tensor) چیست؟. ۲ » ماتریسها و کاربرد آنها در دادهکاوی و یادگیری ماشین. ۳ » نرم (Norm) بردار یا ماتریس چیست؟. ۴ » انواع ماتریس و ویژگیهای مختلف آن ...
بیشترفرسودگی شغلی عامل اصلی کاهش کارایی و از دست رفتن نیروی انسانی است و پیامدهای منفی بر ابعاد فردی، خانوادگی و اجتماعی بر جای میگذارد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش تعهد سازمانی با فرسودگی شغلی با میانجیگری شوخطبعی در ...
بیشتر1- IBM SPSS Modeler. IBM SPSS Modeler یکی از محبوب ترین ابزارهای داده کاوی حال حاضر می باشد که قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته، آماده سازی داده ها و مدل سازی پیش بینی کننده را ارائه می دهد. رابط drag-and-drop این ...
بیشتردر این مطلب از مجله فرادرس، یاد میگیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا میشویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
بیشترسرفصل های دوره آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین فصل اول: معرفی دوره (آشنایی با مفاهیم اولیه) تعریف داده کاوی (data mining) اهمیت داده کاوی
بیشترهم دادهکاوی وهم یادگیری ماشین زیرشاخهی علم داده (Data Science) هستند که منطقی هم است؛ زیرا هر دو از دادهها استفاده میکنند. هر دو فرایند برای حل مسائل پیچیده استفاده میشوند؛ بنابراین درنتیجه، بسیاری از افراد (بهاشتباه) این دو اصطلاح را بهجای یکدیگر …
بیشتر00:00. داده کاوی با IBM SPSS modeler یکی از ترندهای روز حوزه هوش مصنوعی است که هر روز به تعداد علاقمندان به یادگیری آن افزوده می شود. داده کاوی به معنای کاوش معادن داده هاست. داده کاوی به شما کمک می کند تا ...
بیشتریادگیری ماشین: نکات، ترفندهای حرفه ای و هر آنچه باید بدانید. می 9, 2023 / 0 دیدگاه / در دانشنامه / توسط پنکیک. یادگیری ماشین زمینهای است که به سرعت در حال توسعه است که پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع ...
بیشترنحوهی کار یادگیری ماشین تحت نظارت. همان طور که اشاره شد، یادگیری ماشین تحت نظارت برای آموزش به دانشمند داده نیاز دارد تا الگوریتم را با ورودیهای برچسبگذاری شده و خروجیهای مورد انتظار آموزش دهند.
بیشترمزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین. دسته: اخبار علمی. محمد نوری زاده چرلو. 02 اسفند 1399. بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری ...
بیشترآموزش آشنایی با ابزارهای داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون (رایگان) مشخصات آموزش نظرات. گسترش استفاده از یادگیری ماشین در زمینههای گوناگون، موجب شده تا نیاز به ابزاری قدرتمند که امکان ...
بیشترآخرین بهروزرسانی: ۰۹ خرداد ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۴ دقیقه. تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین ...
بیشتر۳. مفاهیم تکمیلی حوزهی دادهکاوی و یادگیری ماشین. بعد از یادگیری مباحث پایه، از یک متخصص دادهکاوی و یادگیری ماشین انتظار میرود که به مفاهیم زیر نیز تسلط نسبی داشته باشد و بتواند برای این مسائل راهکار ارائه دهد ...
بیشترمجموعه مقالات با موضوع. داده کاوی. نرمال سازی داده چیست؟. – از صفر تا صد و در یادگیری ماشین. در این مطلب از مجله فرادرس، یاد میگیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا ...
بیشتربسیاری از رشته ها و علوم بین رشته ای بوده و ارتباط تنگاتنگ و عمیقی با یکدیگر دارند. به طور مثال می توان به داده کاوی و یادگیری ماشین اشاره کرد. داده کاوی به دنبال کشف دانش از داده های خام است ولی ...
بیشترتنسرفلو (Tensorflow) یکی از برترین کتابخانه های دادهکاوی و یادگیری ماشین است که تا به حال به صورت رایگان منتشر شده است. این کتابخانه که توسط شرکت گوگل برای محاسبات مبتنی بر گراف استفاده شد، چند سالی است که به صورت رایگان در ...
بیشتردر ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن میپردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل میشود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
بیشترداده کاوی (Data Mining) در دهه 1930 به وجود آمد، که در ابتدا با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شد و یادگیری ماشین در حدود دهه 1950 هنگامی معرفی شد که اولین برنامه یادگیری ماشین Samuel's Checker ...
بیشتردر این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟. در این آموزش با نرمافزار وکا آشنا خواهیم شد و یاد میگیریم که چگونه بدون استفاده از کدنویسی، الگوریتمهای یادگیری ماشین را اجرا کنیم. همچنین به مهم ...
بیشترکار با دادهها پایه و اساس یادگیری ماشین محسوب میشود؛ بنابراین اگر میخواهید در زمینه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و همچنین علوم دادهها فعالیت داشته باشید، باید به دادهکاوی مسلط باشید.
بیشتربا کمک آکادمی داده یکی از پروژه های مهم مهندسی صنایع که مرتبط با داده کاوی بود انجام شد. بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو ...
بیشتر