یادگیری فعال یک مورد خاص از یادگیری ماشین است که در آن یک الگوریتم یادگیری می‌تواند به‌طور تعاملی از کاربر (یا منبع اطلاعاتی دیگر) سؤال کند تا نقاط داده‌های جدید را با خروجی‌های مورد نظر علامت گذاری کند.

بیشتر

این تفاوت نسبتاً مهمی است. داده کاوی بر این اساس است که انسان دخالت داشته باشد و در نهایت برای استفاده توسط افراد ایجاد شده است. در حالی که وجود یادگیری ماشین به این دلیل است که می‌تواند خودش ...

بیشتر

جزوه مقدماتی داده کاوی و یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی صنعتی شریف که توسط دکتر مسعود کاویانی تدریس شده است و مهندس توکلی آن را تهیه و تنظیم کرده است، به صورت pdf از لینک زیر می توانید دانلود کنید.

بیشتر

داده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه ...

بیشتر

یادگیری ماشین، دانلود و نصب Weka، منابع داده و فرمت های فایل، پیش پردازش، فیلتر ها، مجموعه داده، داده کاوی، رفتار های پیچیده الگوریتم، قابلیت های پیشرفته Weka، اجرا آزمایش های یادگیری ماشین، classifiers و توابع، Naive Bayes، شبکه ...

بیشتر

آکادمی داده کاوی دانلود کتاب یادگیری ماشین تام میشل را به شما پیشنهاد میکند. در مبحث یادگیری ماشین همواره ما می‌خواهیم بدانیم چگونه می‌توانیم به ماشین آنچه را که می‌خواهیم یاد بدهیم.

بیشتر

یادگیری ماشینی; ماشین لرنینگ از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. این فیلد به تبدیل داده‌ها به اطلاعات و تصمیم‌گیری بر اساس آن می‌پردازد. ... داده کاوی و یادگیری ماشین در کنار شباهت ...

بیشتر

با همکاری یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و محاسبات شناختی می توان آن را در آینده نزدیک به فناوری های بسیار پیاده سازی کرد. می تواند بر محدودیت های انسانی که مانع از تحقیقات مؤثر می شود، غلبه کند.

بیشتر

نظریه. حوزه‌های یادگیری ماشین. ن. ب. و. داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می ...

بیشتر

دانلود رایگان کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. داده کاوی فرایند کشف الگوهای در مجموعه ای از داده های بزرگ است که شامل روش هایی از تلفیق یادگیری ماشین، آمار و کار با سیستم های پایگاه داده است.

بیشتر

با تمام داده‌های موجود امروز، برنامه‌های یادگیری ماشین تنها با تخیل شما محدود می‌شوند. شما مراحل لازم برای ایجاد یک برنامه یادگیری ماشینی موفق با Python و کتابخانه scikit-learn را خواهید آموخت.

بیشتر

داده کاوی و یادگیری ماشینی (machine learning) فرآیندهای منحصربه‌فردی هستند که اغلب مترادف در نظر گرفته می‌شوند. با این حال، درحالی‌که هر دو برای تشخیص الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ مفید هستند ...

بیشتر

از ابزارهای مطرح در داده کاوی می‌توان به نرم افزارهای رپیدماینر ، وکا و زبان‌های برنامه‌ نویسی همچون R و پایتون اشاره کرد. در این میان، زبان برنامه نویسی پایتون یک زبان چند منظوره است که ...

بیشتر

در این پست کاربردهای داده کاوی و یادگیری ماشینی در صنایع مالی و بانکداری بصورت مجزا و تفکیک شده مورد بررسی قرار خواهند گرفت. ... در ادامه به 10 مورد از کاربرد‌های یادگیری ماشینی جهت پیش‌بینی ...

بیشتر

داده کاوی و یادگیری ماشین هر دو از الگوریتم‌های پیشرفته برای کشف الگوهای داده مربوطه استفاده می‌کنند. دوره آموزش یادگیری ماشین فرادرس دارای مدت زمان ۲۰ ساعت و ۵۹ دقیقه و مدرس آن دکتر امیر ...

بیشتر

دانلود و دریافت مقاله یادگیری ماشینی درخت طبقه بندی در داده کاوی بصورت بلادرنگ ... فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت pdf قابل دریافت می ...

بیشتر

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

بیشتر

ما از آن زمان راهی طولانی را طی کرده ایم. اکنون مشاغل از داده کاوی و یادگیری ماشینی استفاده می کنند تا همه چیز را از مراحل فروش سازمان تا تفسیر منابع مالی برای اهداف سرمایه گذاری، بهبود بخشند.

بیشتر

مجموعه: برنامه نویسی, داده کاوی, یادگیری ماشینی برچسب ها: Classification, python, Python Programming Language, supervised learning, Support Vector Machine, SVM, برنامه نویسی پایتون, پایتون, دانلود برنامه های آماده Classification, دسته بندی, دسته ...

بیشتر

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. ۷۸آموزش. ۴۶۶ساعت. ۱۰۵,۸۵۰دانشجو. یکی از تفاوت‌های اصلی میان انسان و کامپیوتر این است که انسان از تجربیات گذشته می‌آموزد، اما ...

بیشتر

اطلاعات کتاب داده کاوی و یادگیری ماشینی: مفاهیم و الگوریتم های بنیادی. موضوع اصلی: کامپیوترها. نوع: کتاب الکترونیکی. ناشر: Cambridge University Press. نویسنده: Mohammed J. Zaki – Wagner Meira Jr. زبان: english. فرمت کتاب: PDF ...

بیشتر

PDF | On Feb 1, 2022, Milad Vazan published یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم‌ها و ابزارها | Find, read and cite all the ...

بیشتر

علاوه بر داده‌کاوی، روش‌های یادگیری عمیق را می‌توان برای دسته‌بندی ریزساختارها اجرا کرد. برای مثال، چاودوری و همکاران در موردکاوی نشان دادند که شبکه‌های عصبی پیش‌آموزش یافته برای ...

بیشتر

مقاله کنفرانسبررسی مزایا و معایب داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشینی در نظام سلامت. نویسندگان: پرنیان عسگری ، فهیمه عسگری ،. سومین کنگره بین المللی تله مدیسین ایران؛ ویزیت الکترونیک یا ...

بیشتر

مقدمه. یادگیری درخت تصمیم روشی است که به‌طور معمول در داده کاوی از آن استفاده می‌شود. هدف این مدل این است که بتواند مقدار یک متغیر هدف را براساس مقادیر متغیرهای ورودی پیش‌بینی کند.

بیشتر

آخرین به‌روزرسانی: ۱۸ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۶ دقیقه. «علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از ...

بیشتر

در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.

بیشتر

حال پس از معرفی مجموعه دوره‌های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس، بخش بعدی مقاله «درخت تصمیم در یادگیری ماشین» به بررسی انواع درخت تصمیم در یادگیری ماشین، اختصاص داده شده است.

بیشتر

یادگیری ماشینی با پایتون در حال حاضر یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین مهارت‌ها در دنیا به شمار می رود. در حال حاضر، در اکثر فرصت های شغلی‌ مرتبط با علوم داده (Data science)، تسلط به کتابخانه های یادگیری ماشینی زبان پایتون یک ...

بیشتر

کار با داده‌ها پایه و اساس یادگیری ماشین محسوب می‌شود؛ بنابراین اگر می‌خواهید در زمینه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و همچنین علوم داده‌ها فعالیت داشته باشید، باید به داده‌کاوی مسلط باشید.

بیشتر