اثر ماتریس مربعی A که به صورت (tr(A نوشته می‌شود، به صورت جمع عنصرهای قرار گرفته روی «قطر اصلی» (Main Diagonal) محاسبه می‌شود. ... از قدیمی‌ترین وب‌سایت‌های یادگیری آنلاین است که توانسته طی بیش از ده ...

بیشتر

آموزش‌ها‌. آموزش جبر ماتریس ها و دترمینان - مرور و حل مساله (رایگان) مشخصات آموزش نظرات. جبر خطی یکی از مهم‌ترین شاخه های ریاضیات مدرن است. برای مثال برای بیان مفاهیم هندسی (خط، صفحه و چرخش در ...

بیشتر

ماتریس سردرگمی چیزی نیست جز یک جدول با دو بعد یعنی. "واقعی" و "پیش بینی شده" و بعلاوه ، هر دو بعد دارای "مثبت مثبت (TP)" ، "منفی واقعی (TN)" ، "مثبت کاذب (FP)" ، "منفی کاذب (FN)" هستند که در زیر ...

بیشتر

تعداد ستون های ماتریس P با تعداد سطرهای ماتریس Q برابر نیست پس ضرب فوق غیر قابل انجام است. دانلود جزوه کامل ماتریس ها. مثال : دو ماتریس M و L به صورت زیرند: سوال: الف – آیا می توان ماتریس M را در L ...

بیشتر

‌ برای مطالعه بیشتر و مشاهده ویدئوهای دیگر در خصوص این موضوع، به لینک زیر مراجعه نمایید. https://fdrs.ir/dyfd پیش‌تر در بلاگ فرادرس مفاهیمِ ماتریس،‌ ماتریس معکوس و دترمینان ماتریس را معرفی کردیم. در این مطلب قصد داریم تا ...

بیشتر

۶ معیارهای فاصله (Distance Measures) در یادگیری ماشین. ۷ بردار ویژه (Eigen Vector) و مقدار ویژه (Eigen Value) برای یک ماتریس. ۸ Singular Value Decomposition یا همان SVD در ماتریس چیست؟. ۹ ماتریس کواریانس (Covariance) و ماتریس همبستگی ...

بیشتر

در چنین مواقعی، که دقت و صحت تشخیص یک دسته در مقایسه با دقت و صحت تشخیص کلی، اهمیت بیشتری دارد، مفهوم «ماتریس درهم‌ریختگی» (Confusion Matrix)، به کمک ما می‌آید. بر اساس مثالی که پیش‌تر بیان شد، فرض ...

بیشتر

آموزش آرایه های دو بعدی - ماتریس ها (رایگان) مشخصات آموزش نظرات. الگوریتم شالوده و بنیان اصلی حل یک مساله است. در زندگی روزمره شما با مسایل زیادی سروکار دارید که برای انجام آنها قطعا باید ...

بیشتر

ماتریس SWOT برای کسب‌وکارهای کوچک حتی با ۲ کارمند و کسب‌وکارهای بزرگ با بیش از ۵۰۰ کارمند، کارایی خواهد داشت. در این مطلب یاد می‌گیریم ماتریس SWOT چیست و تحلیل، نکات و استراتژی‌های لازم برای ...

بیشتر

هر کدام از خانه‌های این ماتریس، نمایان‌گرِ یک پیکسل است، که خود از سه رنگ (یک بردارِ سه عضوی) تشکیل شده است. پایه‌ی عملیات یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را می‌توان این عناصر دانست.

بیشتر

ریاضی. خواص ماتریس ها — به زبان ساده. ۳۹۲۸ بازدید. آخرین به‌روزرسانی: ۰۶ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۹ دقیقه. پیش‌تر در مجموعه آموزش‌های ریاضی مجله فرادرس ، با ماتریس آشنا شدیم. در این آموزش‌، برخی از مهم‌ترین خواص ماتریس ها را بیان …

بیشتر

در تقلب‌نامه منتشر شده در این مطلب با عنوان «مباحث جبر خطی و حسابان در یادگیری ماشین»، مفاهیم و فرمول‌های جبرخطی و حسابان ماتریس که در حوزه یادگیری ماشین مورد نیاز هستند ارائه شده است. این تقلب‌نامه برای کلیه ...

بیشتر

چرا از ماتریس مهارت استفاده کنیم؟. 1. تعریف مهارت‌های مورد نیاز برای یک پروژه یا تیم. 2. به دست آوردن بینش در مورد مهارت‌های موجود در یک تیم. 1. تعریف فرصت‌های یادگیری و توسعه.

بیشتر

آموزش ماتریس. مبحث ماتریس یکی از زیرشاخه‌های مهم علم ریاضیات است و از سرفصل های اصلی درس ریاضی پایه دانشگاهی محسوب می‌شود که به‌طور فراوانی در جبر خطی از آن‌ها استفاده می‌کنند. کاربردهای ...

بیشتر

ماتریس SWOT. نقدینگی بالا / پایین. دسترسی داشتن یا نداشتن به دانش فنی و تخصصی. فرهنگ سازمانی بسیار مولد یا غیر مولد. در اختیار داشتن یک پایگاه قدرتمند در میان مشتریان. سهم بالا یا پایین هزینه‌ی ...

بیشتر

محتوای این مطلب جهت یادگیری بهتر و سریع‌تر آن، در انتهای متن به صورت ویدیویی نیز ارائه شده است. برای مشاهده ویدیوها کلیک کنید. دترمینان این ماتریس برابر است با (روش محاسبه بعدا توضیح داده می ...

بیشتر

یادگیری درس ماتریس و کاربردها کتاب هندسه ۳ بدون حل تمرین امکان پذیر نیست. حل تمرین یکی از مهم‌ترین بخش‌های یادگیری است و لازم است حتما زمان مجزا و کاملی را برای آن در نظر بگیرید.

بیشتر

فصل چهارم: تجزیه ماتریس. فصل چهارم «تجزیه ماتریس» نام دارد، که برای حوزه یادگیری ماشین (ML) بسیار قابل توجه و مهم است. ابتدا با مفاهیم سطح دبیرستان شروع می شود (اثر، دترمینان و وارون پذیری) و سپس ...

بیشتر

cs ۲۲۹ - یادگیری ... به تصویری جامع‌تر در ارزیابی عملکرد مدل استفاده می‌شود. این ماتریس بصورت زیر تعریف می‌شود:

بیشتر

MasoudKaviani.ir. در بحثِ جبرخطی، بسیار با ماتریس‌ها سر و کار داریم. ماتریس در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیات جبرخطی است و می‌تواند کمک زیادی به عملیات داده‌کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشد. در این درس …

بیشتر

کتاب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با زبان‌های پایتون و R; معیار کاپا (Kappa) برای ارزیابی طبقه‌بندی‌های چندکلاسه; معیار صحت (Precision)، پوشش (Recall) و معیار F; ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیار دقت (Accuracy)

بیشتر

ماتریس یک آرایه دو بعدی از اعداد است. ... از قدیمی‌ترین وب‌سایت‌های یادگیری آنلاین است که توانسته طی بیش از ده سال فعالیت خود بالغ بر ۱۲۰۰۰ ساعت آموزش ویدیویی در قالب فراتر از ۲۰۰۰ عنوان علمی ...

بیشتر

مجموعه آموزش‌های یادگیری ماشین با اندور ان‌جی (دوبله و ترجمه فارسی) با توجه به اینکه مبحث جبرخطی پیش‌نیازی برای آموزش‌های آتی است در این ویدیوها به مبحث جبر خطی خواهیم پرداخت.===== وبسایت ما: =====اینستاگرام ما ...

بیشتر

یادگیری ماشین وداده‌کاوی. ترنسفورمر یا مُبَدِّل، روشی است که به رایانه اجازه می‌دهد تا یک دنباله از نویسه‌ها را به دنباله دیگری از نویسه‌ها تبدیل کند. این روش می‌تواند برای مثال برای ...

بیشتر

بدون داشتن تسلط کافی بر مفاهیم جبر خطی، فرد قطعا در یادگیری هوش مصنوعی دچار اشکال خواهد شد. از همین‌رو در بحث یادگیری عمیق، به عنوان یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی مرتبط با بحث شبکه‌های عصبی ...

بیشتر

در حوزهٔ هوش مصنوعی ، ماتریس در هم ریختگی (به انگلیسی: confusion matrix) به ماتریسی گفته می‌شود که در آن عملکرد الگوریتم‌های مربوطه را نشان می‌دهند. معمولاً چنین نمایشی برای الگوریتم‌های یادگیری ...

بیشتر

ساختارهای داده اصلی در یادگیری عمیق شامل موارد زیر است: – اسکالر. – بردار. – ماتریس. – تنسور (tensor) شکل2- ساختارهای داده مورد استفاده در یادگیری عمیق. عملیات ماتریسی در توصیف بسیاری از ...

بیشتر

کار با ماتریس در پایتون. ماتریس‌ها از ساختارهای ریاضی هستند که در حوزه های مختلف، از ریاضیات و فیزیک گرفته تا علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین، کاربرد پیدا کرده اند. پایتون به عنوان یک زبان ...

بیشتر

سرفصل‌های دوره آموزش رایگان جبر خطی. فصل اول: آشنایی با بردارها و ماتریس‌ها. 02:19 ساعت (02:19 ساعت محتوا) 5 جلسه. فصل دوم: روش‌های حذفی گاوس و گاوس - جوردن. 00:59 ساعت (00:59 ساعت محتوا) 2 جلسه. فصل سوم ...

بیشتر

هدف این مقاله بهینه‌سازی پرتفوی سهام با استفاده از استراتژی یادگیری تقویتی کیوعمیق مبتنی بر ماتریس حالت-عمل می باشد. بدین منظور، برای بهینه‌سازی و سودآوری پرتفویی متشکل از سهام، عملکرد استراتژی یادگیری تقویتی مبتنی ...

بیشتر